Як ми можемо використовувати штучний інтелект — і розумнішу хмару — для вирішення деяких найбільших кліматичних проблем Європи

Європейський Союз встановив одні з найамбітніших у світі цілі: досягнення нульового рівня викидів до 2050 року, скорочення викидів на 55% до 2030 року та прагнення до скорочення на 90% до 2040 року. Досягнення цього вимагатиме більше, ніж поступових змін: це вимагає фундаментальної, загальносистемної трансформації того, як ми живемо, працюємо та виробляємо речі, пише Саша Рубель, керівник відділу політики штучного інтелекту в регіоні EMEA, Amazon Web Services (AWS).

Щоб зустріти цей момент, потрібно буде використати всю потужність технологій та інновацій. З появою штучного інтелекту у нашому розпорядженні є потужний інструмент, і з більш ніж половина європейських підприємств вже використовуючи його, це пропонує чудову можливість для планети.

Сталість самої хмари

Шлях починається з базової інфраструктури, яка побудована та експлуатується відповідально. Хмарна інфраструктура потребує енергетичних та водних ресурсів. Зі прискоренням впровадження штучного інтелекту зростає і необхідність забезпечення ефективності та сталості інфраструктури, яка її живить.

Вирішення цього завдання вимагає постійних інновацій у тому, як ми проектуємо, будуємо та охолоджуємо наші приміщення. Ефективність центрів обробки даних зазвичай вимірюється за допомогою показника ефективності використання енергії (PUE), де бал 1.0 означає ідеальну ефективність. Глобальний показник PUE AWS становить 1.15, при цьому наші найкращі європейські сайти досягають лише 1.04, а наші найновіші компоненти центрів обробки даних прагнуть досягти 1.08. Ці показники вигідно відрізняються як від середнього показника галузі публічної хмари, який становить 1.25, так і від середнього показника 1.63 для локальних центрів обробки даних підприємств, за оцінками Міжнародної корпорації даних.

Ефективно спроектована та експлуатована інфраструктура центру обробки даних забезпечує суттєві екологічні переваги для клієнтів. Згідно з Самостійне дослідження За даними Accenture, інфраструктура AWS до 4.1 раза енергоефективніша, ніж середньоєвропейський центр обробки даних підприємств, а коли робочі навантаження оптимізовані в AWS, пов'язаний з цим вуглецевий слід може бути зменшений на цілих 98%.

Безвуглецеве енергоспоживання та управління водними ресурсами

Забезпечення сталого живлення цієї інфраструктури не менш важливим. За даними BloombergNEF, Amazon продовжує Найбільший у Європі корпоративний покупець безвуглецевої енергії, з більш ніж 260 європейськими проектами (700 у світі), які забезпечать понад 10 ГВт потужності (40 ГВт у світі). 

Щодо води, AWS зобов'язалася досягти водно-ефективного балансу до 2030 року, повертаючи громадам більше води, ніж вона використовує для безпосередньої діяльності. Це включає зосередження на ефективності, переробці, повторному використанні та поповненні ресурсів. До кінця 2024 року AWS вже на 53% випередила цю мету. Фактично, у таких країнах, як Ірландія та Швеція, наші центри обробки даних не використовують воду для охолодження протягом 95% року.

Сталий розвиток як принцип проектування хмари

Коли європейські компанії переходять у хмару, вони роблять значний перший крок до зменшення свого впливу на навколишнє середовище. Але шлях не зупиняється на міграції. Те, як організації проектують, керують та постійно оптимізують свої хмарні робочі навантаження, визначає реальний вплив їхніх цифрових операцій на навколишнє середовище. І саме тут досягаються найзначніші — і найбільш недооцінені — досягнення у сфері сталого розвитку.

В AWS ми розглядаємо це крізь призму спільної відповідальності. Хмарні компанії несуть відповідальність за сталий розвиток хмари: інфраструктуру, використану енергію, ефективність наших об'єктів, тоді як організації несуть відповідальність за те, що ми називаємо сталим розвитком у хмарі: вибір, який вони роблять щодо того, як вони проектують та використовують хмарні сервіси. 

Щоб бути активним партнером у цій подорожі, ми розробили Добре побудований фреймворк AWS, комплексний набір принципів проектування, найкращих практик та планів удосконалення, які допомагають організаціям створювати хмарні архітектури з урахуванням сталого розвитку. Він охоплює все: від оптимізації обчислювальних ресурсів та управління життєвими циклами даних до оптимізації ефективності коду та зменшення непотрібних мережевих передач. Мета полягає в тому, щоб впровадити сталий розвиток у кожне архітектурне рішення — не як другорядну думку, а як основний принцип проектування, як-от безпека чи оптимізація витрат.

Ми також надаємо Інструмент аналізу вуглецевого сліду клієнтів AWS, що дозволяє будь-якому клієнту AWS відстежувати, вимірювати та прогнозувати викиди вуглецю, пов’язані з використанням хмарних ресурсів, використовуючи дані, що відповідають стандарту Протоколу про парникові гази. Клієнти можуть переглядати викиди за географічним розташуванням, а також оцінені викиди, яких вони уникнули, використовуючи AWS замість локальної інфраструктури. Надання організаціям уявлення про їхній вплив на навколишнє середовище є критично важливим першим кроком до його зменшення.

Щоб допомогти клієнтам активно зменшувати викиди, пов'язані з їхнім хмарним слідом, AWS пропонує зростаючий набір інструментів. Від сервісів, які аналізують використання обчислювальних ресурсів і рекомендують оптимізацію для зменшення споживання енергії, до фреймворків, які перевіряють конфігурації інфраструктури на відповідність передовим практикам сталого розвитку. Результатом є безперервний цикл оптимізації.

Організації не просто мігрують та рухаються далі — вони вимірюють, навчаються та вдосконалюються. Сталий розвиток стає невід'ємною частиною їхньої роботи в хмарі, а не додатковим кроком, доданим в кінці. І оскільки робочі навантаження штучного інтелекту зростають по всій Європі, ця дисципліна стає ще важливішою: кожен архітектурний вибір, від типу екземпляра до способу зберігання та обробки даних. Інструменти та фреймворки існують для того, щоб зробити цей вибір обґрунтованим.

Штучний інтелект у дії по всій Європі

З хмарною інфраструктурою, розробленою як для ефективності, так і для постійного покращення сталого розвитку, постає питання: що ми можемо на ній побудувати? По всій Європі ми вже бачимо відповідь — компанії та дослідники застосовують штучний інтелект для вирішення деяких найскладніших кліматичних проблем. Виявляється не одне рішення, а певна закономірність: штучний інтелект використовується для переосмислення матеріалів, кращого розуміння природних систем та підтримки більш сталих способів виробництва. Це закономірність, яку ми активно будуємо: через Проєкт піонерів AWS, AWS підтримує стартапи, які перетворюють інновації штучного інтелекту на вимірний, сталий вплив.

Європейський стартап під назвою Пеббл працює над зменшенням викидів CO₂ у будівельній галузі, використовуючи штучний інтелект для прискорення природного процесу перетворення CO₂ на гірську породу. Те, що зазвичай займало б роки, тепер може статися за лічені години. Результатом є матеріал, який можна використовувати в бетоні, зберігаючи при цьому вуглець. Кожна тонна матеріалу Paebbl зберігає близько 220 кілограмів CO₂, фактично перетворюючи будівлі та інфраструктуру на частину кліматичного рішення, а не на проблему. Крім того, компанія співпрацює з AWS, використовуючи бетон, що зберігає вуглець, у центрі обробки даних в Іспанії, щоб зменшити вміст вуглецю в самих будівельних матеріалах.

Інший приклад наведено з ірландської компанії ОКЕАН яка використовує автономні судна з нульовим рівнем викидів для збору детальних даних про морське середовище. Ці системи можуть працювати безперервно та масштабно, підтримуючи все: від розвитку морської вітроенергетики до моніторингу екосистеми. Поєднуючи штучний інтелект зі збором даних у режимі реального часу, вони перетворюють величезні обсяги даних про океан на аналітичні дані, які можуть допомогти приймати кращі рішення щодо збереження енергії та безвуглецевої енергії.

На суші сільське господарство — це ще одна сфера, де штучний інтелект починає робити відчутні зміни. Такі платформи, як xFarm використовують штучний інтелект, щоб допомогти фермерам ефективніше керувати сільськогосподарськими культурами, зменшувати витрати та впроваджувати більш регенеративні методи. Поєднуючи супутникові дані, датчики та аналітику, ці інструменти надають фермерам чіткішу та своєчаснішу інформацію про те, як керувати ґрунтом, водою та сільськогосподарськими культурами. Метою є не лише підвищення продуктивності, але й більш стійкі та сталий розвиток продовольчих систем.

Зрештою, штучний інтелект також відіграє дедалі більшу роль у допомозі Європі модернізувати та стабілізувати свої енергетичні системи. Латітудо 40 використовує супутникові знімки та штучний інтелект, щоб допомогти організаціям контролювати землекористування, інфраструктуру та екологічні ризики. Його технологія підтримує розумніше планування проектів безвуглецевої енергетики, підвищує стійкість мережі та навіть може допомогти громадам швидше реагувати на кліматичні події, такі як повені та лісові пожежі.

Разом ці компанії, за підтримки проєкту AWS Pioneers Project, демонструють, як штучний інтелект може вирішувати кліматичні проблеми практичним та вимірюваним способом.

Настав час діяти

Штучний інтелект вже має значний вплив на наші суспільства. Згідно з недавнє дослідження Згідно з дослідженням AWS та Telecom Advisory Service, хмарний штучний інтелект може додати 1.5 трильйона доларів до світового ВВП до 2030 року. Але повний потенціал технологій для боротьби зі зміною клімату залежить від двох факторів, що працюють разом: інфраструктура, яка побудована та працює відповідально, та організації, які використовують її, керуючись принципом сталого розвитку.

Це покладає спільну відповідальність на всіх нас. В AWS ми створюємо найефективнішу хмарну інфраструктуру, що працює на безвуглецевій енергії, а також надаємо інструменти та структури, які допомагають кожному клієнту зменшити свій вуглецевий слід. Але це не те, що будь-яка компанія може зробити самостійно. Це вимагає спільної роботи підприємств, політиків та технологів, які роблять сталий розвиток не просто метою, а принципом проектування, вбудованим у кожне рішення.

Досягнення нульового рівня викидів до 2050 року є головною метою для ЄС. Штучний інтелект може допомогти — і повинен допомогти. Хмара, на якій він працює, має бути частиною рішення, і те, як ми всі вирішимо використовувати цю хмару, визначатиме, чи досягнемо ми цієї мети.

Поділіться цією статтею: