Оскільки файли cookie третіх сторін стають старими, штучний інтелект намагається значно покращити онлайн-маркетинг

Якщо є якась тема, яка домінувала в розмовах про технології протягом останніх кількох років, то це тема штучного інтелекту (ШІ) та його потенціал змінити світ. Природно, оскільки медіа наукової фантастики рідко мають блискуче уявлення про технології, багато хто боїться за свою роботу і навіть за стабільність у світі. Проте з початком 2025 року, схоже, відбувається зміна менталітету в бік прийняття та прийняття ШІ.

Важко знайти велику компанію, яка зараз не використовує штучний інтелект, включно з тією, яка стала найдорожчою публічною корпорацією на кінець 2023 року: Microsoft з 2.4 трильйона фунтів стерлінгів. У той час їх генеральний директор хвалив зусилля компанії впровадити штучний інтелект в масштабі, оскільки продажі його продуктів ШІ різко зросли. Охоплення ШІ виглядає колосальним.

Майже кожна галузь працює над тим, щоб змусити штучний інтелект працювати на них, і одна сфера, де він може бути дуже корисним, — це маркетинг. Прямо зараз, незважаючи на те, що Google, здавалося б, останнім часом зміниться, сторонні файли cookie, схоже, припиняються – насамперед через громадську думку. На щастя, є способи, за допомогою яких штучний інтелект може не тільки заповнити прогалину таким чином, щоб, здавалося б, не дратувати тих самих проблем, як файли cookie, але навіть покращити підхід для всіх.

Персоналізація та клієнтський досвід

З багатьох можливостей штучного інтелекту у сфері маркетингу, мабуть, дві найважливіші сфери, які він може охопити, — це персоналізація в рекламі та покращення взаємодії з клієнтами. Кілька звітів вказують на те, що персоналізовану рекламу та досвід бажають аж 70% онлайн-користувачів — іноді й більше — що, безумовно, відповідає загальним принципам мислення.

Якщо люди мають бачити рекламу, вони хочуть, щоб ця реклама стосувалася чогось, що може їх зацікавити, а не бомбардувала нерелевантними чи нецікавими банерами, спливаючими вікнами або новішою, більш дратівливою накладеною рекламою Google Vignette. Штучний інтелект підходить для широкого опрацювання всіх типів джерел даних, як-от індивідуальна історія веб-перегляду, соціальні мережі та записи про покупки, щоб дізнатися про конкретні товари чи послуги, які можна рекомендувати через розміщення оголошень.  

Це само по собі покращить взаємодію з клієнтами, пропонуючи рекламу лише тим продуктам і послугам, які їм подобаються, і, можливо, навіть допоможе їм знайти наступну чудову покупку. Для рекламодавців це неймовірно масштабований процес, який запропонує підвищену віддачу від інвестицій завдяки своїй цільовій природі. Гіперперсоналізація є ключем до розкриття потенціалу штучного інтелекту в маркетингу для покращення взаємодії з клієнтами.

Прогностична аналітика та контекстна реклама

джерело: Unsplash

Аналітика є ключовою частиною штучного інтелекту, завдяки своїй здатності «навчатися», що дозволяє аналізувати величезні набори даних, а потім спрямовувати маркетологів у правильному напрямку. Таким чином програмне забезпечення може виконати роботу, яка може потребувати років для того, щоб команда людей знайшла той самий рівень цільових пропозицій, за набагато менший час. Маркетологи можуть опрацьовувати миттєві результати прогнозного аналізу, щоб знайти тенденції та ключові сфери, на які потрібно орієнтуватися, і отримати майбутні прогнози.

Розміщення реклами також може стати предметом дискусій, оскільки ШІ підтримує маркетингову програму чи платформу. ШІ має здатність аналізувати веб-сторінки, що, у свою чергу, дозволить програмі побачити, де найкраще розмістити рекламу, щоб вона була максимально релевантною. Ця форма контекстної реклами ще більше підсилить цільовий підхід, який покращить клієнтський досвід. З таким потенціалом легко зрозуміти, чому їх так багато оптимістичні комерційні лідери там.

Застосування можливостей штучного інтелекту в маркетингу

Щоб зрозуміти, як штучний інтелект може посилити маркетинг у галузі, ми візьмемо приклад галузі, яка щороку йде ва-банк на маркетинг. Повідомляється, що індустрія iGaming – та, що включає азартні онлайн-ігри – витрачає приблизно 1.5 мільярда фунтів стерлінгів на рік на маркетинг і рекламу лише у Великобританії. Це висока конкуренція та суворо регулюється, а це означає, що кожна прогулянка має бути якомога точнішою.

Більшість людей в Інтернеті колись побачили рекламу iGaming і знають, що ці платформи пропонують цілу низку акцій. Просто дивлячись на нагороди онлайн казино — гравці можуть переходити через сім рівнів Stellar Club, щоб розблокувати цілу низку різноманітних нагород. До них відносяться щоденні відсотки повернення грошей, щотижневі бонуси за депозит, безкоштовні обертання, грошові бонуси за підвищення рівня та навіть ексклюзивний доступ до розділів лише за запрошеннями.

Будь-яка людина може багато чого врахувати, вибираючи, на якій платформі зареєструватися. Штучний інтелект може стати частиною маркетингового плану для створення спеціальної реклами, яка рекламує розділи, найбільш релевантні будь-якому веб-переглядачу. Скажімо, потенційний клієнт щойно отримав відповідний депозитний бонус із безкоштовними обертаннями на іншому сайті. Штучний інтелект міг би підштовхнути найкращі рекламні пропозиції цього сайту для цих двох видів бонусів на добре розміщені оголошення для цього користувача.

Якщо не використовувати якийсь генеративний штучний інтелект і йому довіряти, це, ймовірно, вимагатиме від бренду створення кількох видів реклами, зображень і посилань, щоб штучний інтелект міг використовувати найкраще, коли він вважає за потрібне. У зв’язку з цим було б доцільно отримати максимальну віддачу від реклами штучного інтелекту, і все ж винагорода була б того варта, оскільки кожне оголошення було б максимально націленим, релевантним і добре розміщеним, щоб покращити взаємодію з клієнтами.

Файли cookie третіх сторін незабаром можуть залишитися в минулому, якщо маркетологи скористаються можливостями штучного інтелекту, що, теоретично, також створить набагато дружніший досвід для тих, хто рекламується в Інтернеті.

Поділіться цією статтею: