Володимир Кокорін: «Світ тільки починає відкривати всі можливості ШІ»

Засновник британської компанії BCCM Group Володимир Кокорін* про те, чому зростає інтерес інвесторів до технологій на основі штучного інтелекту та яке майбутнє у цих інвестицій.

Штучний інтелект давно перестав бути чимось із наукової фантастики. Він вже досить давно успішно функціонує в реальності і, природно, став величезною платформою для прибутку та інвестицій. Наприклад, аналітики Уолл-Стріт вважають, що сьогоднішні лідери в галузі штучного інтелекту досягнуть вищих темпів зростання прибутку, ніж ті, які очікувалися від лідерів дот-комів у 2000-х роках.

Дійсно, Nvidia, яка стала символом буму штучного інтелекту, тепер коштує більше, ніж Amazon і Alphabet. Microsoft, яка робить ставку на партнерство з OpenAI, переживає справжній ренесанс. Після невдалих експериментів із метавсесвітом Meta повернулася в гру завдяки своїм досягненням у ШІ, включаючи модель мови Llama, генеративний ШІ для рекламодавців і систему захисту від уразливостей MART.

Незважаючи на певний скептицизм і побоювання щодо переоцінки в цій галузі, інвестори продовжують активно вкладати кошти в розвиток технологій ШІ. Чому інтерес до цієї галузі такий стійкий? Щоб розібратися в цьому, ми звернулися до іспанського венчурного IT-інвестора, засновника британської консалтингової компанії BCCM Group і співзасновника міжнародного корпоративного туристичного сервісу Tumodo Володимира Кокоріна.

Вибухове зростання інвестиційного ринку

«Безсумнівно, індустрія штучного інтелекту демонструє стрімку динаміку розвитку, — констатує венчурний інвестор Володимир Кокорін. — За деякими прогнозами, до 2027 року обсяг ринку може досягти майже трильйона доларів. Це одна з головних причин, чому інвестори так високо оцінюють потенціал цієї галузі».

За даними Goldman Sachs, у 110.2 році глобальні інвестиції в штучний інтелект склали 2023 мільярда доларів США. Тенденція до зростання збереглася у 2024 році, що ознаменувався помітними вливаннями капіталу в цей сектор. Apple придбала канадський стартап зі штучного інтелекту DarwinAI, Microsoft оголосила про 2.9 мільярда доларів на розвиток інфраструктури штучного інтелекту в Японії та інвестувала 1.5 мільярда доларів у компанію G42, що базується в ОАЕ. Nvidia придбала ізраїльський стартап Run:ai за 700 мільйонів доларів. Meta витратить 10 мільярдів доларів на проекти штучного інтелекту, а Google планує інвестувати понад 100 мільярдів доларів у системи штучного інтелекту протягом наступних кількох років.

Буквально місяць тому було оголошено, що BlackRock і Microsoft разом з інвестиційною компанією MGX, що базується в Абу-Дабі, створюють фонд Global AI Investment Partnership, який оцінюється в 30 мільярдів доларів.

Експерти галузі відзначають, що 40% венчурних інвестицій у хмарні технології спрямовуються на генеративний ШІ, а штучний інтелект домінує в дискусіях про хмарні технології як на державному, так і на приватному ринках.

Інвестор Володимир Кокорін зауважує: «Постійні інновації в США, прагнення Китаю стати світовим лідером у галузі, багатомільярдні інвестиції Саудівської Аравії та розвиток технологій в інших країнах показують, що гонка ШІ стала глобальною. Це відкриває величезні можливості для інвесторів, готових мислити глобально та розглядати перспективні проекти незалежно від їхнього географічного походження».

Трансформаційний потенціал у всіх галузях

Штучний інтелект стає ключовим фактором залучення інвестицій завдяки своїй здатності значно підвищувати ефективність і знижувати витрати. Наприклад, дослідження McKinsey показує, що лише інтеграція ШІ у фінансові процеси може підвищити ефективність компанії на 20-30%. У банківському секторі застосування генеративних рішень ШІ може збільшити річний прибуток на 2.8-4.7%.

Штучний інтелект прокладає собі дорогу майже в кожну галузь, а стартапи залучають мільйонні інвестиції для розробки революційних технологій.

Ось лише кілька прикладів. У галузі охорони здоров’я цього року Xaira Therapeutics отримала 1 мільярд доларів на створення платформи на основі ШІ для відкриття ліків. Insitro залучив 643 мільйони доларів на використання машинного навчання для визначення перспективних методів лікування.

У робототехніці Figure AI збільшив свою оцінку до 2.6 мільярда доларів після отримання 675 мільйонів доларів від Джеффа Безоса, Nvidia, Microsoft і OpenAI для розробки комерційного гуманоїдного робота на основі штучного інтелекту.

Стартап із оборонних технологій Anduril, заснований Палмером Лакі з Oculus VR, зібрав 2.8 мільярда доларів на своє флагманське програмне забезпечення «Lattice», яке використовує штучний інтелект для майже автономного керування дронами та камерами для територіальної безпеки.

У сфері туризму Хоппер і FLYR зібрали сотні мільйонів доларів на розробку сервісів, які прогнозують ціни на квитки за допомогою машинного навчання.

«Масштаби та потенціал ШІ для подальшого прогресу величезні, — пояснює Кокорін. — Від оптимізації бізнесу за допомогою більш точного прогнозування й аналітики до нових технологій у сфері охорони здоров’я й енергетики — ми тільки починаємо розуміти, що можливо з цією технологією».

Бум центру обробки даних

Інвестиції в сектор ШІ не обмежуються лише розробкою програмного забезпечення та алгоритмів. Значні кошти спрямовуються на інфраструктуру, необхідну для функціонування систем ШІ. В інтерв’ю Марк Ганзі, генеральний директор DigitalBridge Group, зазначив: «Найефективніший спосіб отримати вигоду від поширення штучного інтелекту — це інвестувати в інфраструктуру, яка підтримує цю технологію, що швидко розвивається».

Такі гіганти галузі, як Intel, Microsoft, Google, Meta, Nvidia та AMD, вже давно беруть участь у розробці відкритих стандартів для кластерів ШІ та центрів обробки даних, щоб підвищити ефективність і стійкість платформ ШІ.

 Із зростанням додатків ШІ зростає і попит на потужні обчислювальні ресурси. Згідно з прогнозами аналітичної компанії ABI Research, до кінця цього року кількість загальнодоступних центрів обробки даних у всьому світі досягне майже 5,700 і може перевищити 8,400 до 2030 року.

«Швидке зростання кількості центрів обробки даних чітко вказує на зростаючі вимоги ШІ до інфраструктури, — пояснює Кокорін. — Цілком можливо, що інвестиції в інфраструктуру ШІ можуть виявитися такими ж прибутковими, як і інвестиції в самі технології».

Володимир Кокорін: Балансування технологічного авангарду та ффундаментальний pпринципи

На думку провідних аналітичних агентств, ринок штучного інтелекту, безсумнівно, продовжить своє зростання. Очікується, що вплив ШІ на світову економіку буде колосальним. За даними PwC, до 15.7 року штучний інтелект може принести до світової економіки до 2030 трлн доларів, причому 6.6 трлн доларів буде отримано від підвищення продуктивності праці, а 9.1 трлн доларів – від впливу, пов’язаного зі споживанням.

Ларрі Фінк, генеральний директор BlackRock, нещодавно зазначив в інтерв’ю, що мобілізація приватного капіталу для створення інфраструктури ШІ відкриє «багатотрильйонні можливості» для довгострокових інвестицій. Цю точку зору поділяють аналітики Bank of America, які прогнозують, що 75% компаній, які впровадять ШІ, відчують позитивний вплив протягом наступних п’яти років.

Володимир Кокорін підсумовує: «Важливо пам’ятати, що успіх дедалі більше залежатиме від виявлення компаній, здатних перетворити потенціал ШІ на відчутні бізнес-результати. Переможе той, хто зможе вміло балансувати між технологічним авангардом і фундаментальними принципами фінансового ринку».

* Володимир Кокорін, іспанський венчурний IT-інвестор російського походження, засновник британської консалтингової компанії Business Capital Consulting & Management Partners LLP, а також співзасновник цифрової платформи для корпоративних подорожей Tumodo.

Поділіться цією статтею: