Нова війна Європи з корупцією: чи може штучний інтелект досягти успіху там, де політики зазнали невдачі?

Європа, можливо, програла світову гонку штучного інтелекту Кремнієвій долині та Китаю, але по всьому континенту відбувається тихіша революція, яка може докорінно змінити боротьбу з корупцією.

Від Рима до Києва, від Брюсселя до Тирани, уряди та прокурори використовують штучний інтелект не для створення наступного ChatGPT, а для викриття сфальсифікованих контрактів, виявлення мереж фіктивних компаній та виявлення підозрілих схем закупівель, прихованих у горах публічних даних.

Обіцянка звучить майже утопічно: алгоритми не можна підкупити, залякати, шантажувати чи запросити на дорогі вечері.

Однак реальність, яка складається по всій Європі, набагато складніша. Штучний інтелект виявляється надзвичайно ефективним у виявленні корупції, але лише там, де установи готові діяти на основі доказів.

У новому аналізі, проведеному науковцями Марком Еспозіто та Бруно С. Серджі, стверджується, що Європа стала «найбільшим у світі живим експериментом» з використання штучного інтелекту для боротьби з корупцією в державному секторі.

Читайте їхній повний аналіз тут:

https://www.eureporter.co/wp-content/uploads/2026/05/AI-and-Corruption.pdf

Їхній висновок одночасно обнадійливий і незручний: ШІ не замінює людську відповідальність — він виявляє, де відповідальність вже існує, а де її немає.

Тиха історія успіху Італії

Італія може стати найнесподіванішим успіхом у боротьбі з корупцією у сфері штучного інтелекту в Європі.

Протягом десятиліть італійські державні закупівлі були синонімом скандалів, покровительства та непрозорих політичних угод. Однак сьогодні Національне антикорупційне управління Італії (ANAC) використовує складні системи машинного навчання в національних базах даних закупівель для виявлення підозрілої поведінки укладачів контрактів.

Моделі штучного інтелекту аналізують понад сімдесят показників ризику, пов'язаних з корупційними моделями, зокрема:

• тендери з однією заявкою,
• дискреційні нагороди,
• незвичайні перевитрати коштів,
• зміни специфікацій в останню хвилину,
• та неналежні процедури закупівель.

Потім контракти з високим рівнем ризику передаються слідчим-людям.

Результати були вражаючими. Згідно з оглядом, проведеним Open Contracting Partnership у 2024 році, система, за оцінками, заощаджує від 10% до 20% щорічно лише на закупівлях медичного обслуговування — приблизно 935 мільйонів євро щороку.

Важливо, що трансформація Італії відбулася без політичного театру чи яскравих оголошень.

Успіх прийшов завдяки чомусь менш гламурному:
чисті набори даних, компетентні регулятори та установи, готові дозволити технологіям тихо працювати у фоновому режимі.

Як зазначається у звіті, «найбільш впливовий антикорупційний ШІ в Європі – це той, який ніхто не фотографує».

Брюссель: Потужні технології, слабка координація

На рівні ЄС картина стає складнішою.

Європейська прокуратура (ЄППО), яка працює з 2021 року, розробила одну з найсучасніших у світі слідчих систем на основі штучного інтелекту.

Його технологічний стек включає:

• аналіз мережевих графів для виявлення структур фіктивних компаній,
• багатомовна обробка природної мови 24 мовами ЄС,
• системи виявлення аномалій, що аналізують фінансові операції,
• автоматизований аналіз рахунків-фактур, договорів та комунікацій.

Масштаб надзвичайний.

Тільки у 2024 році Європейська прокуратура розпочала 1,504 нових розслідування, що стосуються збитків, завданих бюджету ЄС, на суму приблизно 13.07 мільярда євро. До кінця року відомство мало 2,666 активних розслідувань на суму майже 25 мільярдів євро.

Однак за цими вражаючими цифрами криється тривожна інституційна слабкість.

Понад 70% звернень до Європейської прокуратури надійшли від викривачів, журналістів, приватних підрядників та громадян, тоді як лише близько 1% надійшов від OLAF, власного управління ЄС з боротьби з шахрайством, спеціально створеного для підтримки таких розслідувань.

Отже, проблема не в штучному інтелекті.

Це інституції.

Штучний інтелект може сканувати мільйони записів за лічені секунди, але він не може змусити установи співпрацювати, обмінюватися інформацією чи розслідувати політично делікатні справи.

Як прямо зазначається у звіті, «технології ніколи не були вузьким місцем. Була сантехніка».

Україна: Несподіваний піонер

Мабуть, найдивовижнішою європейською історією успіху штучного інтелекту є Україна.

Після Революції Гідності 2014 року українські реформатори запустили Prozorro, платформу електронних закупівель з відкритим кодом, розроблену для забезпечення прозорості державних витрат.

Її супутня платформа DOZORRO стала однією з перших у світі систем, яка безпосередньо застосовує машинне навчання для виявлення корупційних ризиків у закупівлях.

Система штучного інтелекту позначає підозрілі тендери для розгляду спостерігачами громадянського суспільства, експертами із закупівель та слідчими.

Результати були вражаючими:

• На 26% більше випадків виявлення необґрунтованого укладання контрактів,
• на 37% більше виявлених незаконних дискваліфікацій,
• і майже 6 мільярдів доларів державних коштів, як повідомляється, заощаджено з 2017 року.

Примітно, що значна частина цього прогресу відбулася під час війни.

Досвід України став важливою моделлю для європейських політиків, оскільки він поєднує три елементи, яких часто бракує в інших країнах:

1. Виявлення ризиків за допомогою штучного інтелекту,
2. людський нагляд,
3. та публічна прозорість.

Система не дозволяє алгоритмам працювати таємно. Громадянське суспільство може незалежно перевіряти ті самі дані, що аналізуються державою.

Такий баланс між автоматизацією та демократичним наглядом може виявитися вирішальним для майбутнього регуляторного напрямку Європи.

Міністр штучного інтелекту Албанії

Якщо Італія уособлює тиху ефективність, то Албанія втілює видовище.

У вересні 2025 року Албанія призначила «Diella», чат-бота на базі штучного інтелекту, для нагляду за частинами системи державних закупівель країни.

Візуально представлена ​​як жінка в традиційному албанському одязі, Діелла стала тим, кого прем'єр-міністр Еді Рама назвав першим у світі «міністром штучного інтелекту».

Уряд стверджує, що система вже заощадила понад 300 мільйонів євро завдяки підвищенню ефективності та зменшенню корупційних ризиків.

Однак, за заголовками газет, сама технологія є відносно скромною.

Створена за підтримки Microsoft та на основі архітектури GPT OpenAI, система наразі допомагає з:

• складання документів для закупівель,
• встановлення критеріїв прийнятності,
• перевірка поданих заяв,
• та оцінка тендерної ціни.

Усі остаточні рішення все ще затверджують посадовці-люди.

Тим не менш, Діелла спровокував серйозні конституційні дебати.

Опозиційні політики стверджують, що албанський закон вимагає, щоб міністри були «розумово компетентними громадянами», що порушує безпрецедентні правові питання щодо алгоритмічної влади та демократичного управління.

Ця суперечка також підкреслює ширші напруженості, що виникають у зв'язку із Законом ЄС про штучний інтелект, який класифікує багато систем штучного інтелекту державного сектору як технології «високого ризику», що потребують суворого людського нагляду та гарантій прозорості.

Справжній виклик для Європи

Окрім заголовків новин, швидко формується ширша європейська інфраструктура.

Такі проекти, як DATACROS III, що підтримуються Фондом внутрішньої безпеки ЄС, тепер використовують машинне навчання на основі графів для аналізу структур бенефіціарної власності у понад 400 мільйонах компаній по всьому світу.

Його системи ідентифікують:

• непрозорі ланцюги власності,
• політично відомі особи, що ховаються за висунутими кандидатами,
• кругові акціонерні відносини, пов'язані з відмиванням грошей,
• та мережі ухилення від санкцій.

Тим часом навчальні програми, що підтримувані ЄС, готують прокурорів, аудиторів та спеціалістів із закупівель на Балканах та у Східній Європі до роботи з інструментами розслідувань на основі штучного інтелекту.

Але у звіті попереджають, що основні ризики залишаються.

Серед найбільших проблем є:

• відсутність пояснень у рішеннях ШІ,
• захист висококонфіденційних фінансових даних,
• та зростаюче питання про те, чи повністю сумісне алгоритмічне управління з європейськими конституційними принципами.

Наступні п'ять років

Європейський експеримент зі штучним інтелектом у боротьбі з корупцією більше не є теоретичним.

Системи вже працюють.
Слідчі дії вже тривають.
Політичні наслідки починають проявлятися.

Справжнє питання вже не в тому, чи може штучний інтелект виявляти корупцію.

Дедалі частіше це можливо.

Питання полягає в тому, чи готові уряди протистояти тому, що виявляють алгоритми, особливо коли цілями є політично пов’язані особи, установи чи самі правлячі партії.

Це справжнє випробування, з яким зараз стикаються Брюссель, Рим, Київ і Тирана.

І це тест, на який штучний інтелект не може відповісти самостійно.

Поділіться цією статтею: